tg-me.com/machinelearning_interview/1582
Last Update:
Он предназначенный для преобразования PDF-документов в персонализированный аудиоконтент с использованием технологий генеративного ИИ.
Ключевые компоненты:
- Инструмент преобразования PDF в Markdown: Извлекает содержимое из PDF-файлов и конвертирует его в формат Markdown для дальнейшей обработки.
- Сервис создания монологов или диалогов: Обрабатывает Markdown-контент, обогащая или структурируя его для создания естественного аудиоконтента.
- Сервис преобразования текста в речь (TTS): Преобразует обработанный контент в высококачественную речь.
Преимущества использования:
- Персонализация: Возможность адаптации решения под специфические потребности организации, включая брендинг, аналитику, реальное время перевода или интерфейс цифрового человека для повышения вовлеченности.
- Конфиденциальность: Решение соответствует требованиям конфиденциальности на всех этапах обработки данных.
- Гибкость: Модульная структура позволяет добавлять дополнительные функции, соответствующие потребностям пользователей.
- Микросервисы NVIDIA NIM используются для развертывания и масштабирования моделей на GPU.
- Модели Llama 3.1 применяются для обработки и генерации текста.
- Langchain используется для обработки и интеграции данных.
- Docling применяется для парсинга документов.
- ElevenLabs предоставляет сервисы преобразования текста в речь.
Лицензирование:
Использование моделей в этом проекте регулируется NVIDIA AI Foundation Models Community License.
▪ Github: https://github.com/NVIDIA-AI-Blueprints/pdf-to-podcast
▪Project: build.nvidia.com/nvidia/pdf-to-podcast
@ai_machinelearning_big_data
#nim #tts #pdftopodcast
